TypeScript
Typen, die liefern
React
UI, die konvertiert
Next.js
App Router, ernsthaft
Angular
Enterprise, modern
Nuxt
Vue, voller Stack
NestJS
APIs mit Kantenschutz
Vue
Präzise Oberflächen
Node.js
Runtime mit Verantwortung
Remix
Web-Fundamentals first
Medusa.js
Composable Commerce
HTMX
HTML, das arbeitet
JavaScript
Sprache der Kante
Alpine.js
Interaktion ohne Ballast
Vanilla JS
Null-Framework, volle Kontrolle
React Native
Mobile, ein Team
PostgreSQL
Daten, die halten
DevOps
Pipeline, die liefert
GitLab
Repo, CI, Release
Dedizierte Ressource · DevOps
DevOps heißt bei Typescriptaz: Pipeline, Infrastruktur und Observability als Produkt. Sie bekommen eine angestellte Person in Ihrem Repo – keinen Dienstleister mit Ticket-Warteschlange. Von Preview-Umgebungen bis zur gehärteten Produktion: GitOps, Secrets, Kosten und Alarme, die nur dann klingeln, wenn es wirklich brennt.
Einsatz
Ihr DevOps-Engineer sorgt dafür, dass Code schnell und sicher in Produktion kommt: Pipelines, die in Minuten statt Stunden durchlaufen, Preview-Umgebungen für jeden Pull Request und Deployments, die sich per Knopfdruck zurückrollen lassen. Infrastruktur entsteht als Code – versioniert und reviewbar wie der Rest Ihres Produkts.
Dazu gehören Monitoring mit Logs, Metriken und Traces, ein Secrets-Management nach dem Least-Privilege-Prinzip und ein wacher Blick auf die Cloud-Kosten. Wer GitLab einsetzt, kann die Pipeline-Themen auch gezielt an einen GitLab-Engineer geben – oder beides kombinieren.
Für IT-Entscheider ist DevOps am Ende eine Frage von Risiko und Tempo: Wie schnell kommt eine Änderung in Produktion – und wie schnell ist sie wieder draußen, wenn etwas schiefgeht? Eine dedizierte Person macht beides messbar und verbessert es Schritt für Schritt.
Typische Mandate: Plattform-Teams, Scale-ups, regulierte Branchen.
Werkzeuge: Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, Grafana, AWS, GCP oder Azure
Direkt buchen
9.500 € / Monat
150 Stunden, fest angestellt und nur für Ihr Backlog. Im Kickoff lernen Sie die Person kennen, bevor es losgeht.
Kurz erklärt
DevOps beschreibt eine Arbeitsweise, bei der Entwicklung und Betrieb eng zusammenarbeiten, um Software schneller, sicherer und zuverlässiger auszuliefern. Im Mittelpunkt stehen Automatisierung, Infrastruktur als Code, kontinuierliche Integration und Auslieferung sowie Observability. Ein DevOps-Engineer baut und betreibt die Plattform, auf der Entwicklungsteams arbeiten – von der Pipeline bis zum Monitoring in Produktion. Gemessen wird der Erfolg häufig mit den DORA-Kennzahlen, die Tempo und Stabilität der Auslieferung abbilden.
Expertise
Seniority zeigt sich nicht im Lebenslauf, sondern im Code-Review. Darauf achten unsere Leute bei DevOps.
01
Automatisierte Tests, Security-Scans und reproduzierbare Builds sorgen dafür, dass nur geprüfter Code in Produktion geht. Ein Senior-DevOps-Engineer baut Pipelines, die schnell sind und trotzdem nichts durchlassen, was nicht dorthin gehört.
02
Mit Terraform oder OpenTofu, Helm und GitOps wird Infrastruktur versioniert, überprüfbar und wiederherstellbar. Änderungen laufen über Pull Requests – genau wie beim Anwendungscode.
03
Logs, Metriken und Traces, zusammengeführt in Dashboards und sinnvollen Alarmen, machen Probleme sichtbar, bevor Kunden sie bemerken. Ein erfahrener Engineer wählt die Signale, die wirklich zählen.
04
Least Privilege, Secrets-Management, Container-Scans und ein Blick auf die Cloud-Rechnung gehören zusammen. Ein Senior erkennt schnell, wo Rechte zu weit gefasst sind und wo Ressourcen ungenutzt Geld kosten.
05
Schlanke, sichere Images, sinnvolle Ressourcenlimits, Health-Checks und Autoscaling: Ein Senior betreibt Container-Plattformen so, dass sie stabil laufen und nicht mehr kosten als nötig.
06
Fällt etwas aus, zählen klare Abläufe: Alarme mit Priorität, Runbooks und Nachbesprechungen ohne Schuldzuweisung. So lernt das Team aus jedem Vorfall.
Typische Situationen
01
Wenn Releases nur eine Person kann und freitags am liebsten niemand deployt, automatisieren wir den Weg in Produktion – nachvollziehbar und wiederholbar.
02
Lange Builds, instabile Tests, Warteschlangen bei den Runnern: Wir parallelisieren, cachen und räumen auf, bis Feedback wieder in Minuten kommt.
03
Least Privilege, nachvollziehbare Deployments, Container-Scans: Wir bringen Ihre Delivery in einen Zustand, den Auditoren gern sehen.
Risiko im Griff
Die Plattform ist das Fundament aller Deployments. Diese drei Risiken sehen wir in DevOps-Mandaten am häufigsten:
Wenn nur eine Person weiß, wie Deployments funktionieren, ist jeder Urlaub ein Risiko. Wir automatisieren, dokumentieren und bringen die Konfiguration in Code, damit Ihr Team jederzeit übernehmen kann.
Ein Deployment ohne Rollback ist ein Glücksspiel. Wir bauen Rollbacks sowie Blue-Green- oder Canary-Deployments ein, damit jede Änderung im Zweifel in Minuten zurückgenommen werden kann.
Offene Zugänge und langlebige Schlüssel sind ein Einfallstor. Wir setzen Least Privilege um, rotieren Secrets und protokollieren Zugriffe – nachvollziehbar für Audits nach ISO 27001.
Ungenutzte Instanzen, überdimensionierte Datenbanken und vergessene Testumgebungen treiben die Cloud-Rechnung. Wir machen Kosten sichtbar, setzen Budgets und Alarme und räumen regelmäßig auf.
Transparenz
Business Case
Wirtschaftlich zahlt sich ein dedizierter DevOps-Engineer über Tempo und Stabilität aus. Automatisierte Deployments sparen jede Woche Stunden an manueller Arbeit. Weniger Ausfälle und eine schnellere Wiederherstellung schützen Umsatz und Ruf. Und ein kritischer Blick auf Cloud-Ressourcen deckt oft Einsparungen auf, die einen Teil der Betreuung selbst finanzieren.
Die ersten zwei Wochen
Analyse, erste Lieferung, klarer Plan. Wie wir grundsätzlich arbeiten, lesen Sie unter Wie wir arbeiten.
01
Welche Umgebungen, welche Pipelines, welche Zugänge gibt es? Wir dokumentieren den Ist-Zustand samt Risiken.
02
Ein erster Schritt geht live, etwa schnellere Builds oder Preview-Umgebungen für Pull Requests.
03
Sie bekommen einen Plan für Infrastruktur, Monitoring und Sicherheit – priorisiert nach Nutzen für Ihr Team.
Nach dem Start
So entwickelt sich ein typisches Mandat nach den ersten zwei Wochen – natürlich abgestimmt auf Ihr Backlog.
01
Überblick über Umgebungen, Pipelines und Zugänge, dazu ein erster automatisierter Schritt wie Preview-Umgebungen.
02
Infrastruktur als Code, Rollbacks und Monitoring für die wichtigsten Services.
03
DORA-Kennzahlen im Dashboard, gehärtete Zugänge und Runbooks für den Betrieb.
Beispiel-Szenario
Ein Scale-up deployt einmal pro Woche, manuell und nur mit einer bestimmten Person. Fehler werden oft erst nach Tagen entdeckt, Rollbacks dauern Stunden. Ein dedizierter DevOps-Engineer automatisiert zuerst Build und Tests und führt Preview-Umgebungen für jeden Pull Request ein.
Danach folgen Infrastruktur als Code, Monitoring und automatisierte Rollbacks. Nach einigen Monaten liefert das Team täglich aus, Fehler fallen früher auf, und ein Rollback ist eine Sache von Minuten.
Für die Geschäftsführung bedeutet das kürzere Wege von der Idee bis zum Kunden, weniger Ausfälle und ein Team, das Releases nicht mehr fürchtet.
Zusammenarbeit
Der Aufbau einer CI/CD-Strecke oder die Migration auf Kubernetes ist ein Projekt mit klarem Ziel und eignet sich für einen Stundenpool. Für den Dauerbetrieb einer wachsenden Plattform, bei der laufend neue Services, Umgebungen und Sicherheitsanforderungen dazukommen, ist eine Person im Monatspaket die bessere Wahl.
Mit dem Kennenlernpaket starten Sie mit einer Plattform-Inventur – danach wissen Sie, wo die größten Risiken und Hebel liegen.
Alle Sätze, Pools und Effektivpreise im Detail finden Sie in der Preistabelle.
Klartext
Nicht jedes Team braucht eine eigene Plattform-Rolle in Vollzeit. Für kleine Anwendungen mit wenigen Deployments reicht oft ein sauber aufgesetzter Standard, den das Entwicklungsteam selbst betreibt. In solchen Fällen empfehlen wir einen Stundenpool für den Aufbau und eine gute Übergabe statt einer dauerhaften Besetzung.
Für IT-Entscheider
Kann die Person Ihre Delivery anhand der DORA-Kennzahlen einordnen?
Wie baut sie Rollbacks und sichere Deployments?
Bringt sie bestehende Infrastruktur in Code, ohne den Betrieb zu stören?
Wie setzt sie Least Privilege und Secrets-Management um?
Achtet sie auch auf die Cloud-Kosten?
Glossar
Kontinuierliche Integration und Auslieferung: automatisiertes Bauen, Testen und Ausrollen von Code.
Beschreibung von Servern, Netzen und Diensten als versionierter Code.
Schrittweises Ausrollen einer neuen Version an einen kleinen Teil der Nutzer.
Fähigkeit, den inneren Zustand eines Systems über Logs, Metriken und Traces zu verstehen.
Passt oft dazu
Für Services, die in Ihren Containern laufen und optimiert werden sollen.
Mehr erfahren →Für Datenbank-Betrieb, Backups und Upgrades ohne Überraschungen.
Mehr erfahren →Wenn Sie Next.js unabhängig von Vercel auf eigener Infrastruktur betreiben wollt.
Mehr erfahren →Häufige Fragen
Ja. Ob AWS, Google Cloud, Azure oder ein europäischer Anbieter: Wir arbeiten mit der Infrastruktur, die Sie haben, und bringen sie in Code. Ein Anbieterwechsel ist kein Muss.
Nicht immer. Für wenige Services sind Managed-Container-Dienste oder einfache VM-Setups oft günstiger und leichter zu betreiben. Kubernetes empfehlen wir nur, wenn Größe und Anforderungen es rechtfertigen.
Beides funktioniert gut. Meist entscheidet, wo Ihr Code schon liegt. Wir optimieren die Pipelines auf der Plattform, die Sie nutzen, und helfen bei einer Migration, wenn sie sinnvoll ist.
Viele Themen gehören zusammen: Security-Scans in der Pipeline, Least Privilege, Secrets-Management und gehärtete Container. Für spezialisierte Penetrationstests empfehlen wir dagegen externe Spezialisten.
Mit Infrastruktur als Code und einheitlichen Pipelines lassen sich mehrere Umgebungen konsistent betreiben. Wir prüfen aber, ob Multi-Cloud für Sie wirklich nötig ist – oft erhöht es vor allem die Komplexität.
Häufig Prometheus, Grafana, Loki und OpenTelemetry, bei Bedarf auch kommerzielle Lösungen wie Datadog. Wir bauen auf dem auf, was Sie haben, und ergänzen, was fehlt.
Vier Kennzahlen aus der Forschung zu Software-Delivery: Deployment-Häufigkeit, Durchlaufzeit von Änderungen, Fehlerquote von Änderungen und Zeit bis zur Wiederherstellung. Sie zeigen, wie schnell und stabil ein Team liefert.
GitOps lohnt sich, wenn Sie mehrere Umgebungen und Services konsistent betreiben wollt. Der gewünschte Zustand liegt dann versioniert im Repo und wird automatisch angewendet. Für kleine Setups reicht oft eine einfache Pipeline.
Mit Architekturübersichten, Runbooks für typische Störungen und Infrastruktur als Code, der sich weitgehend selbst dokumentiert. So kann Ihr Team im Ernstfall schnell handeln.
Oft schon in den ersten zwei Wochen, etwa durch schnellere Builds oder Preview-Umgebungen. Größere Themen wie Infrastruktur als Code oder Kubernetes brauchen mehrere Sprints und werden in Etappen umgesetzt.
Ja, eng. Pipelines und Plattform sind nur dann gut, wenn die Entwicklungsteams sie verstehen und gern nutzen. Deshalb gibt es kurze Übergaben, Dokumentation und Unterstützung beim Einstieg.
Unterm Strich
Ein dedizierter DevOps-Engineer macht Auslieferung schnell, sicher und nachvollziehbar. Sie Messen den Fortschritt mit den DORA-Kennzahlen, reduziert Ausfälle und Wissensinseln und behaltet die Cloud-Kosten im Griff – mit einer Plattform, die Ihr Team jederzeit selbst übernehmen kann.
Nächster Schritt
Sagen Sie uns Stack, Umfang und Startfenster. Wir melden uns in der Regel innerhalb eines Werktags – mit einer konkreten Person statt einem Stapel Profile.
Schnellkontakt
TypeScript-Ressourcen aus Österreich und Deutschland, fest bei uns angestellt. Nennen Sie uns Stack, Umfang und Wunschtermin. Wir melden uns in der Regel am selben Werktag – mit Verfügbarkeit, passender Seniority und einem konkreten Startfenster.